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A星算法求解八数码问题
A*算法的估价函数可表示为：f（n）=g（n）+h（n）这里，f（n）是估价函数，g（n）是起点到节点n的最短路径值，h（n）是n到目标的最短路经的启发值。
在这种情况下，如果h（n）是一个可***纳启发式--也就是说，倘若h（n）从不会过高估计到达目标的耗散--A*算法是最优的。可***纳启发式天生是最优的，因为他们认为求解问题的耗散是低于实际耗散的。
基于A算法求解八数码问题是一种规划问题，即用有限步骤把初始状态转换成目标状态的过程。A算法是一种带有启发式函数的搜索算法，用于通过估价函数指导搜索，提高搜索效率。
有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。 有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。
无论算法有多么复杂，都必须在有限步之后结束并终止运行；即算法的步骤必须是有限的。在任何情况下，算法都不能陷入无限循环中。
A*算法介绍
1、现用A*算法寻找出一条自A到B的最短路径，每个方格的边长为10，即垂直水平方向移动开销为10。因此沿对角移动开销约等于14。
2、a*算法：a*（a-star）算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好 a （a-star）算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法。注意是最有效的直接搜索算法。
3、A算法是一种图遍历算法，用于在图中找到从起始点到目标点的路径。它使用了一种启发式方法，通过评估从当前节点到目标节点的代价来指导搜索。A算法***用了一种广度优先搜索的策略，逐层扩展节点，直到找到目标节点为止。
4、A*算法将BFS算法和Dijkstra算法结合在一起，结合两算法的优点，既可以查找最短路径的，有拥有和BFS差不多的效率。
5、这种图搜索算法成为A算法。如果对于任何结点n，有h（n）≤h*（n），则此时的A算法称为A*算法。A*特点：（1）是一种启发式的图搜索算法；（2）当问题有解时，A*算法一定能找到解，并且能保证找到最佳解。
6、A （A-Star）算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。
深度优先算法解决八数码问题
就是除了来时的路，其他3个方向都是 墙，这时这条路就走到了尽头，无法再向深一层发展，我们就应该沿来时的路回去，尝试另外的方向。
所以，问题就转换成如何从初始状态开始，使空格经过最小的移动次数最后排列成目标状态。
何况深度优先搜索一般只是找到一个解，并不是最优解，它要找出所有解后才能定出最优解。如要找最优解的话要用广度优先搜索。
A*算法(启发式算法)
A*算法把 Dijkstra算法 （靠近初始点的结点）和 BFS算法 （靠近目标点的结点）的信息块结合起来。
超级马里奥中的a算法是一种常用于路径规划问题的启发式搜索算法。
是的，A*算法可以用于路径搜索。A*算法是一种启发式搜索算法，主要用于解决最短路径问题。它结合了最佳先搜索和Dijkstra算法的优点，通过估计从当前节点到目标节点的代价，来指导搜索方向。
求8数码A或A*算法(用C语言)
1、A*算法求解八数码问题八数码问题描述所谓八数码问题起源于一种游戏：在一个3×3的方阵中放入八个数码8，其中一个单元格是空的。
2、在这种情况下，如果h（n）是一个可***纳启发式--也就是说，倘若h（n）从不会过高估计到达目标的耗散--A*算法是最优的。可***纳启发式天生是最优的，因为他们认为求解问题的耗散是低于实际耗散的。
3、换成计算机语言就是A调用B，而B又调用A，这样间接的，A就调用了A本身，这实现了一个重复的功能。
4、首先在桌面里，打开开始菜单，如图所示。然后在所有程序里，选择它的次级菜单，最后在附件里，选择计算器。打开以后，会出来一个小小的计算器的界面，如图所示。
5、八进制有0~7共8个数字，基数为8，逢八进一，借一当八；十六进制中，用A来表示10，B表示11，C表示12，D表示13，E表示14，F表示15，因此有0~F共16个数字，基数为16，逢16进1，借1当16。
6、A*算法的估价函数可表示为：f（n）=g（n）+h（n）这里，f（n）是估价函数，g（n）是起点到节点n的最短路径值，h（n）是n到目标的最短路经的启发值。
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